À propos
Développeur Data & IA, j'ai conçu et mis en place l'infrastructure de données complète d'un réseau e-commerce — de l'ingestion des données jusqu'à leur exposition aux assistants IA via un serveur MCP gouverné et sécurisé. Chez Laps, je construis des systèmes décisionnels qui aident l'entreprise à prendre des décisions stratégiques éclairées.
Mon parcours couvre l'ensemble de la chaîne de traitement des données, dans des secteurs variés : pipelines automatisés, data warehouses modélisés selon les besoins métiers, et rapports stratégiques et opérationnels construits avec différents outils de visualisation — en collaboration étroite avec les équipes métiers pour transformer les données brutes en leviers de décision.
Expérience
Développeur Data & IA
CDIConception et mise en place de l'ensemble de l'infrastructure de données de Laps, réseau e-commerce spécialisé dans le matériel de golf, depuis l'ingestion et le traitement jusqu'à la valorisation des données via des rapports stratégiques et opérationnels et leur exposition aux assistants IA (serveur MCP). Participation au développement d'un système automatisé de gestion des prix d'achat et de vente, renforçant les marges et la compétitivité de l'entreprise.
- Conception, déploiement et automatisation de flux de données en Python sur AWS
- Modélisation et implémentation d'un entrepôt de données centralisé
- Développement de rapports et tableaux de bord opérationnels avec Grafana
- Développement d'un serveur MCP en Python connectant l'entrepôt de données aux assistants IA, avec gouvernance SQL et masquage des données sensibles
Développeur Data
CDIParticipation à l'industrialisation d'une plateforme décisionnelle Cloud automatisée sur AWS, permettant l'ingestion, la visualisation et l'analyse prédictive de données pour des Offices Publics de l'Habitat. Parallèlement, pilotage d'un centre de services MCO pour Clariane.
- Conception, déploiement et automatisation de flux de données ETL avec Pentaho
- Support transversal de la plateforme décisionnelle et intégration de nouveaux clients
- Pilotage du CDS : gestion d'équipe, coordination des activités et amélioration continue
Consultant ETL
CDIRéférent MCO de l'ensemble des flux inter-applicatifs de Clariane, couvrant les domaines finance, RH, santé et relation client.
- Développement et maintenance des flux inter-applicatifs avec Pentaho
- Gestion des incidents de production : analyse, correction et reprise de données
- Contribution à la migration des flux inter-applicatifs de Pentaho vers un ESB
Consultant Data
AlternanceAlternance en dernière année de Master MIAGE, principalement réalisée sur des missions pour le client Autoroutes Paris-Rhin-Rhône (APRR) dans les domaines finance, péage, autoroute et relation clientèle. Cette expérience m'a permis de monter en compétences sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle.
- Cartographie et mise en place d'une gouvernance des données
- Développement et déploiement de rapports opérationnels
- Conception et maintenance de flux ETL avec Pentaho
Technicien Support IT
StageStage de fin de DUT au sein du service informatique d'un palace parisien.
- Maintenance et support du parc informatique (poste de travail, réseaux, serveurs)
- Participation au déploiement de nouveaux projets IT
- Contribution à la mise en place et au suivi des mesures de cybersécurité
Compétences
Formation
Master Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises - MIAGE
Parcours Systèmes d'Information de Gestion de Santé.
Baccalauréat en Informatique
Double diplômation DUETI avec l'Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines.
Diplôme Universitaire de Technologie en Informatique
Projets
MCP ServerProfessionnelAccès IA gouverné à l'entrepôt de données
Développement d'un serveur MCP en Python (FastMCP) donnant aux assistants IA un accès gouverné à l'entrepôt de données de Laps : requêtes en lecture seule validées (liste blanche de tables, limites et délais imposés), masquage automatique des données personnelles et journal d'audit complet.
AWS Lambda ETLPersonnelFramework de pipelines serverless
Développement d'un framework ETL serverless sur AWS Lambda, permettant la création de pipelines modulaires, évolutifs et économiques pour l'automatisation des flux de données.
CoPillAcadémiquePilulier connecté
Projet de fin d'études réalisé en équipe pour transformer un pilulier traditionnel en une solution connectée visant à améliorer l'adhésion aux traitements (personnes âgées, patients, sportifs). Le projet couvrait l'ensemble du cycle produit (discovery, spécifications, prototypage, tests utilisateurs et validation) ainsi que la gestion de projet (planification et suivi des itérations).
Sur le plan technique, le prototype embarqué a été développé en Python sur une Raspberry Pi avec modules (LED, capteurs, écran, buzzer) et accompagné d'une application Android en Java pour le pilotage et le suivi.
Swarm DebuggingAcadémiqueMigration d'API vers GraphQL
Le projet Swarm Debugging consiste à développer un plug-in sur l'IDE Eclipse qui facilite le débogage collaboratif des développeurs via le crowdsourcing. Dans ce cadre, nous avons migré l'API d'un modèle REST vers un modèle GraphQL implémenté en Java avec Spring Boot. La migration a apporté une plus grande flexibilité dans les requêtes, réduit la sur-récupération des données, et a facilité la maintenance et l'évolution de l'API grâce à un schéma typé et auto-documenté.
Divers
Activité pratiquée pendant plus de 10 ans en club.
Déjà 17 pays explorés, et bien d'autres à venir.